Кръстосаната корелация е измерване, което проследява движенията на два или повече набора от данни от времеви редове един спрямо друг. Използва се за сравняване на множество времеви серии и обективно определяне на това колко добре съвпадат помежду си и по -специално в кой момент се получава най -доброто съвпадение.
- Пример за кръстосана корелация?
- Какво е кръстосана корелация и автокорелация?
- Какво представлява формулата за кръстосана корелация?
- Какво представлява кръстосаната корелация, обяснява свойствата на кръстосаната корелация?
Пример за кръстосана корелация?
Кръстосаната корелация е сравнение на две различни времеви серии, за да се установи дали има връзка между показатели със същите максимални и минимални стойности. Например: „Има два аудиосигнала във фаза?”Нормализираната кръстосана корелация също е сравнение на две времеви серии, но с използване на различен резултат.
Какво е кръстосана корелация и автокорелация?
Кръстосаната корелация се случва, когато две различни последователности са свързани. Автокорелацията е корелацията между две еднакви последователности. С други думи, вие корелирате сигнал със себе си.
Какво представлява формулата за кръстосана корелация?
Кръстосана корелация между Xi и Xй се определя от съотношението на ковариацията към средната вариация, ρ i, j = γ i, j σ i 2 σ j 2 .
Какво представлява кръстосаната корелация, обяснява свойствата на кръстосаната корелация?
Определение: Ако два случайни процеса X (t) и Y (t) са съвместно широко неподвижни, тогава E [X (t). Y (t+τ)] е функция на τ и се обозначава с RXY (τ). Тази функция R (X, Y (τ) се нарича функция на кръстосана корелация на процесите X (t) и Y (t). Свойства: R_ (X, Y) (τ) = R_ (Y, X) (-τ)