Лентите за грешки са графично представяне на променливостта на данните и се използват на графики за обозначаване на грешката или несигурността в отчетено измерване. ... Лентите за грешки често представляват едно стандартно отклонение на несигурността, една стандартна грешка или определен доверителен интервал (напр.g., 95% интервал).
- Как се изчисляват ленти за грешки?
- Какво означават малките ленти за грешки?
- Какви ленти за грешки трябва да използвам?
- Какво означават припокриващите се ленти за грешки?
Как се изчисляват ленти за грешки?
Като цяло разделяте стандартното отклонение на квадратния корен от броя на точките данни, за да намерите стандартната грешка, така че можете да направите всичко в една стъпка, като напишете "= STDEV (A2: A21)/SQRT (COUNT (A2: A21)) "ако предпочитате.
Какво означават малките ленти за грешки?
Дължината на лента за грешки помага да се разкрие несигурността на точка от данни: къса лента за грешки показва, че стойностите са концентрирани, което показва, че начертаната средна стойност е по -вероятна, докато дългата лента за грешки показва, че стойностите са по -разпределени и по -малко надеждни.
Какви ленти за грешки трябва да използвам?
Какъв тип лента за грешки трябва да се използва? Правило 4: тъй като експерименталните биолози обикновено се опитват да сравнят експерименталните резултати с контролите, обикновено е подходящо да се показват инферентни грешки, като SE или CI, а не SD.
Какво означават припокриващите се ленти за грешки?
Ако две ленти за грешки на SEM се припокриват и размерите на извадката са равни или почти равни, тогава знаете, че стойността P е (много) по -голяма от 0.05, така че разликата не е статистически значима.