- Каква е разликата между Flume и Kafka?
- За какво се използват Flume & Kafka?
- Какво представлява функцията за писане на Flume?
- Какво е Apache Flume в големи данни?
Каква е разликата между Flume и Kafka?
Kafka може да поддържа потоци от данни за множество приложения, докато Flume е специфичен за Hadoop и анализ на големи данни. Kafka може да обработва и наблюдава данни в разпределени системи, докато Flume събира данни от разпределени системи, за да изпраща данни в централизирано хранилище за данни.
За какво се използват Flume & Kafka?
Kafka и Flume се използват и за система за обработка на събития в реално време. И двете са разработени от Apache. Kafka е моделна система за съобщения, която се публикува и се абонира. Може да се използва за комуникация между издател и абонат с помощта на тема.
Какво представлява функцията за писане на Flume?
Apache Flume е инструмент/услуга/механизъм за поглъщане на данни за събиране на агрегиране и транспортиране на големи количества поточни данни като лог файлове, събития (и т.н...) от различни източници до централизирано хранилище за данни. ... Той е предназначен основно за копиране на поточни данни (регистрационни данни) от различни уеб сървъри към HDFS.
Какво е Apache Flume в големи данни?
Flume. Apache Flume. Apache Flume е мощна, надеждна и гъвкава система с отворен код, използвана за събиране, агрегиране и преместване на големи количества неструктурирани данни от множество източници на данни в HDFS/Hbase (например) по разпределен начин чрез силно свързване с клъстера Hadoop.