Многократни мерки anova

Повтарящите се мерки ANOVA сравнява средствата в една или повече променливи, които се основават на многократни наблюдения. Моделът ANOVA с повтарящи се мерки може също да включва нула или повече независими променливи. Отново ANOVA с повтарящи се мерки има поне 1 зависима променлива, която има повече от едно наблюдение.

1. Каква е разликата между еднопосочните Anova и повторните мерки ANOVA?
2. Кога трябва да се използват повторни мерки ANOVA?
3. Какво е другото име за повторни мерки ANOVA?
4. Кога не можете да използвате повторни мерки ANOVA?

Каква е разликата между еднопосочните Anova и повторните мерки ANOVA?

Повтарящите се мерки ANOVA са почти същите като еднопосочните ANOVA, с една основна разлика: тествате свързани групи, а не независими. Нарича се повтарящи се мерки, тъй като същата група участници се измерва отново и отново. ... И в двата теста едни и същи участници се измерват отново и отново.

Кога трябва да се използват повторни мерки ANOVA?

Повтарящи се мерки ANOVA се използва, когато имате същата мярка, по която са оценени участниците в повече от две времеви точки. Само с две времеви точки ще бъде достатъчен сдвоен t-тест, но за повече пъти са необходими повторни измервания ANOVA.

Какво е другото име за повторни мерки ANOVA?

Повтарящите се мерки ANOVA също се наричат ​​ANOVA или ANOVA в рамките на субекти за корелирани проби. Всички тези наименования предполагат естеството на повтарящите се мерки ANOVA, това на тест за откриване на всички общи разлики между сродните средства.

Кога не можете да използвате повторни мерки ANOVA?

С други думи, искате да третирате ефекта от времето в рамките на субектите като непрекъсната, количествена променлива. Това е теоретично валидно и разумно, но многократните мерки ANOVA могат да обяснят само категоричните повторения.